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摘要:
本文使用BP神经网络对方钢管混凝土轴心受压试验的数据进行拟合,并将BP神经网络的拟合曲线与10次多项式的拟合曲线进行了对比。结果表明,建立的BP神经网络模型能够准确拟合方钢管混凝土轴心受压的试验数据,具有较好的非线性拟合效果,拟合精度高。
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方钢管混凝土
神经网络
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 BP神经网络在方钢管混凝土轴心受压试验数据拟合中的应用
来源期刊 南阳理工学院学报 学科 数学
关键词 BP神经网络 方钢管混凝土 拟合
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 土木工程
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 O241.5
字数 1547字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵社戌 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 26 67 5.0 7.0
2 李四平 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 30 135 7.0 10.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
方钢管混凝土
拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南阳理工学院学报
双月刊
1674-5132
41-1404/Z
大16开
河南省南阳市长江路80号
2009
chi
出版文献量(篇)
2230
总下载数(次)
5
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