应用Bayes逐步判别分析识别辛176区块Es4储层岩性

• 作者: 支乐菲 李峰弼 费海涛 鞠武 韩学辉
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: Bayes逐步判别分析 岩性识别 测井 有序聚类分析 自动分层
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 综合地球物理勘探
• 页码范围: 576-581
• 分类号: P631.2+23
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2012.05.14

摘要

辛176区块沙四段储层存在粗砂岩、不等粒砂岩和细砂岩,岩性非均质性较强.“四性”关系研究表明,岩性的准确识别是正确评价储层静态参数,识别油水层特别是低阻油层的前提.这里介绍了Bayes逐步判别方法原理和技术流程,在应用有序聚类分析方法开展测井曲线自动分层的基础上,综合应用自然电位(SP)、自然伽玛(GR)、声波时差(AC)、深探测电阻率(Rt)、浅探测电阻率(Rxo)测井资料和岩心分析资料,建立了粗砂岩、不等粒砂岩、细砂岩和泥岩的判别函数.应用效果表明,Bayes逐步判别法识别岩性符合率达到了86％,能够满足辛176区块沙四段储层岩性识别的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩学辉	中国石油大学地球资源与信息学院	12	41	4.0	5.0
2	李峰弼	中国石油大学地球资源与信息学院	5	11	2.0	3.0
3	鞠武	成都理工大学能源学院	2	13	2.0	2.0
4	支乐菲	中国石油大学地球资源与信息学院	2	10	2.0	2.0
5	费海涛	中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院	1	4	1.0	1.0