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基于PDE与小波的图像放大研究
基于PDE与小波的图像放大研究
作者:
何鹏程
刘建平
吴绍民
戴存兵
高永光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像放大
小波分析
偏微分方程
自蛇模型
摘要:
提出了一种基于PDE( Partial Differential Equations)和小波插值的遥感图像放大方法.首先采用双三次插值方法,进行遥感图像的初始放大,再进行小波分解,将低频分量替换为原图像,小波合成,获得小波放大结果,并采用PDE方法中的自蛇模型做后处理.同经典的图像放大方法进行对比实验表明,文章方法能够有效地解决遥感图像放大后边缘模糊的问题,能够更清晰地显示地面细节,更好地显示地物目标的轮廓.
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文献信息
篇名
基于PDE与小波的图像放大研究
来源期刊
信息工程大学学报
学科
工学
关键词
图像放大
小波分析
偏微分方程
自蛇模型
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
信息处理技术
研究方向
页码范围
82-85
页数
分类号
TN911.73
字数
2366字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0673.2012.01.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴绍民
信息工程大学科研部
13
71
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像放大
小波分析
偏微分方程
自蛇模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
主办单位:
信息工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-0673
CN:
41-1196/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市科学大道62号
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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