基于优化遗传算法的灰色-RBF神经网络预测模型研究

• 作者: 董辉
• 来源期刊: 新乡学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 GM(1,1)模型 遗传算法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机网络通信
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3326.2012.03.017

摘要

根据灰色系统、RBF神经网络的模型及遗传算法原理，提出了一种基于灰色系统与改进的遗传算法RBF神经网络的系统预测模型，采用改进的遗传算法对该模型进行全局优化，最后用实验验证了模型的有效性，对比分析了单独使用GM（1，1）和RBF神经网络模型的预测结果．结果证明，优化后的预测模型的预测精度高于另外两种模型的预测结果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董辉	亳州职业技术学院信息工程系	33	49	4.0	5.0