基于微粒群-BP神经网络算法的堆石坝坝体变形监控模型研究

• 作者: 吴长彬 李昌彩 罗丹
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水利工程 微粒群算法 BP神经网络 堆石坝 变形监控模型
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 所属期刊栏目: 岩石力学理论与试验研究
• 页码范围: 2926-2931
• 分类号: TV31
• 字数: 6043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6915.2012.z1.044

摘要

将微粒群算法与BP神经网络算法相结合,建立基于微粒群- BP神经网络算法的大坝安全监控模型,解决传统神经网络存在的网络学习速度慢,且易于收敛到局部最优点等问题.经实例分析,该模型在用于建立大坝安全监控预报模型过程中,能更好地反映大坝应力变形的非线性问题,且在精度和速度上都有较大的提高,为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗丹	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	23	47	5.0	6.0
5	李昌彩		2	8	1.0	2.0
6	吴长彬		1	8	1.0	1.0