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摘要:
在处理心电信号采集过程中混入的基线漂移、工频干扰及肌电干扰等噪声的过程中,小波变换取得了广泛的应用.针对小波算法的缺陷及不足,提出了一种基于数学形态学和小波阈值的混合算法.该算法利用非线性形态学滤波器滤除基线漂移,将获得的含高频噪声心电信号通过小波阈值算法进行处理,最后获得无噪声的ECG(心电)信号.采用MIT/BIH Arrhythmia Database中的数据对算法进行了验证,实现了三种主要干扰的滤除,本算法效果良好,为后续特征点的识别奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于形态学和小波变换的心电信号去噪算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 心电 基线漂移 工频干扰 肌电干扰 小波滤波 形态学滤波
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 100-102,106
页数 分类号 TP911
字数 2722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐明浩 东华大学信息科学与技术学院 31 371 12.0 18.0
2 陈刚 东华大学信息科学与技术学院 15 177 9.0 13.0
3 戈曼 东华大学信息科学与技术学院 4 52 3.0 4.0
4 程晖 东华大学信息科学与技术学院 3 29 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
心电
基线漂移
工频干扰
肌电干扰
小波滤波
形态学滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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