基于粒子群优化模糊神经网络的高技术知识创新评价

• 作者: 张晶 张海峰 梁工谦
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 社会科学
• 关键词: 高技术知识创新 模糊神经网络 粒子群优化算法 评价方法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 973-976
• 分类号: C93
• 字数: 4085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.05.21

摘要

针对高技术知识创新非线性、不确定性、时变性的特点,建立了评价指标体系;结合粒子群优化算法,提出了一种改进的模糊神经网络评价模型.该模型能够进行多个并行时变模糊神经网络组合算法,这些算法通过进化预置网络的连接权值、阈值和补偿参数,实现网络的学习和精确推理.通过仿真应用,证明了此种模型结构与算法适用性好,便于计算机实现,且全局收敛能力、收敛速度和泛化精度等性能均优于原先的学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁工谦	西北工业大学管理学院	169	1972	24.0	36.0
2	张海峰	西北工业大学管理学院	5	14	2.0	3.0
6	张晶	西北工业大学管理学院	25	183	8.0	13.0