一种基于Rough集的案例推理模型的构建

• 作者: 凌仕勇 龚锦红
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 Rough集 数据补全 数据离散 属性约简
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 42-46
• 分类号: TP311
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2012.02.009

摘要

利用Rough集理论处理案例推理问题具有不需要外界信息和先验知识的优点,对案例库中冗余属性进行简化,能够起到优化案例库的作用,同时能够依赖于统计知识提炼规则并形成多个有效的案例索引,在进行案例检索时可针对不同的检索问题选择恰当的索引快速检索到相似的案例,并进行推理得出相应的问题解决方案.最后,以稀土萃取分离生产过程的产品纯度和料液处理量等生产指标的智能优化设定控制为例,验证了该模型的可行性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚锦红	华东交通大学电子与电气工程学院	25	203	9.0	13.0
2	凌仕勇	华东交通大学现代教育技术中心	8	30	3.0	5.0