基于多重共线性的Lasso方法

• 作者: 曹芳 朱永忠
• 来源期刊: 江南大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Lasso回归 主成分回归 岭回归 最小角回归算法 AIC准则 BIC准则
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 87-90
• 分类号: O212.1
• 字数: 4166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7147.2012.01.017

摘要

多重共线性是多元线性回归分析中的一个重要问题,消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点.就此问题介绍了一种Lasso方法,并设计了一种选择最佳模型的方法.通过实例分析,将其与常用方法进行比较,从结果可看出,Lasso回归在处理多重共线性问题上较其他方法更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永忠	河海大学理学院	58	253	7.0	13.0
2	曹芳	河海大学理学院	3	35	2.0	3.0