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摘要:
被动毫米波金属目标图像识别并自动统计出目标个数是军事自动化技术的一个重要环节.给出了毫米波探测目标的简要原理,针对目前有关毫米波被动探测并自动计算出金属目标个数方法的欠缺,首次尝试并给出了被动毫米波金属目标图像处理方案及详细处理过程,在毫米波图像分辨率低的条件下,将图像二值化,用数学形态学对图像进行处理,用Canny算子进行边缘检测并提取图像的边缘轮廓,再用Visual C++ 6.0开发工具,实现二值图像连通域像素标记算法,搭建起金属目标个数的计数系统.给出系统的定量分析,并与面积法计算目标个数做了对比.经分析,系统具有准确性,且响应时间短.
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文献信息
篇名 PMMW金属目标图像处理与计数技术实现
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 被动毫米波成像 图像处理 金属目标 边缘检测 像素标记
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 71-74
页数 分类号 V271.4|TN015
字数 2830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2012.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂建英 福州大学数学与计算机科学学院 20 115 6.0 10.0
2 林晓敏 福州大学数学与计算机科学学院 4 32 2.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
被动毫米波成像
图像处理
金属目标
边缘检测
像素标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
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出版文献量(篇)
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