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摘要:
数字图像在采集和传输过程中很容易被噪声污染或出现不同程度的模糊现象,这给图像的后期处理和应用带来相当大的困难.改进的算法基于交替最小化算法和新的二分法技术,在全变差能量最小化的框架下,提出一个具有自动选择最优均衡参数能力对彩色图像去除噪声及通道内和通道间模糊的算法.实验结果表明,由于所采用的二分法的快速收敛性,改进的算法可以很快确定最优均衡参数数值,从而提高了算法的去噪声和去模糊能力及自适应能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 全变差框架下快速恢复彩色图像的方法研究与应用
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 去噪 去模糊 全变差 彩色图像
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 6-10
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海英 山东大学控制科学与工程学院 53 1012 17.0 31.0
2 孟庆虎 山东大学控制科学与工程学院 29 133 5.0 10.0
4 张承进 山东大学控制科学与工程学院 30 370 10.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
去噪
去模糊
全变差
彩色图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
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