基于贝叶斯推理与PFNET理论的认知模型

• 作者: 付永贵
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: B-P 认知模型 认知结构 最佳 Ki 结点集合 最优 Ki 认知链
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 186-190
• 字数: 4656字
• 语种: 中文

摘要

针对从固定认知结构中生成认知模型的局限性,提出在认知元素固定而认知结构不固定的学习中使用贝叶斯推理方法和 PFNET 理论从以往学习者的样本信息中按学习者的要求生成“最佳 Ki 结点集合”和“最优Ki 认知链”,获得 B-P 认知模型;对 B-P 认知模型的生成原理进行说明并通过实例验证该模型的有效性和可行性

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付永贵	山西财经大学信息管理学院	15	101	3.0	10.0