Ada-BP神经网络改进算法在电力负荷预测中的应用研究

• 作者: 何达 吴明
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 神经网络 电力负荷 泛化能力
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 特别推荐
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TM74
• 字数: 3569字
• 语种: 中文

摘要

针对目前电力负荷预测算法精度不高的现状,提出使用Ada-BP神经网络改进算法作为负荷预测的新方法.通过对同一个训练集训练不同的弱学习器,然后将这些弱学习器集合起来,构成一个强学习器,从而提高算法的泛化能力以及预测精度.将此算法应用于某区域实际电网,结果表明该改进算法满足当前区域电网对负荷预测精度的要求,比常用算法表现出更好的泛化能力,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴明	武汉大学电气工程学院	12	127	6.0	11.0
2	何达		1	15	1.0	1.0