一种种群自适应收敛的快速遗传算法

• 作者: 朱钰 韩昌佩
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 早熟收敛 自适应变异算子 工业控制
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 214-217
• 分类号: TP18
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.047

摘要

作为一种全局搜索算法,遗传算法的局部搜索能力较低,后期产生的无效进化与早熟收敛影响优化的速度和精度.已有的改进策略多以算法的时间复杂度为代价提高后期效率,严重限制了遗传算法在工业控制系统中的应用.针对这种情况,提出了一种新型种群自适应收敛的快速遗传算法,即通过提高种群的遗传质量,在严格控制算法复杂度的前提下提高优化性能.仿真结果证明,在不增加时间复杂度的前提下,新算法显著地提升了收敛精度和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩昌佩	中国科学院上海技术物理研究所	23	100	6.0	9.0
2	朱钰	中国科学院上海技术物理研究所	7	37	4.0	6.0