基于粒子群优化算法的灰色预测模型GM(1,1)改进

• 作者: 何剑宇
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: GM(1,1)模型 背景值重构 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 253-256
• 分类号: O211.63
• 字数: 3102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2012.02.026

摘要

为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进.根据原始数据的信息特点对模型作补充定义；预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值.结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何剑宇		7	21	3.0	4.0