基于神经网络与遗传算法的火焰筒浮动瓦块壁温优化分析

• 作者: 崔海涛 温卫东 郭家良 高建辉
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 浮动瓦块 火焰筒 优化 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 796-800
• 页数: 5页
• 分类号: V231.3
• 语种: 中文

摘要

为了使得浮动瓦块结构具有更好的冷却效果,开展了浮动瓦块壁温优化研究。在对浮动瓦块结构壁温热-流耦合分析的基础上,利用神经网络建立瓦块结构尺寸参数与瓦块壁温的全局性映射关系,获得瓦块壁温优化问题所需的目标函数值。然后,采用遗传算法对瓦块结构进行优化设计。通过优化分析获得了冷却效果更好的浮动壁结构,使其壁温指数降低了4.19%。结果表明：基于神经网络和遗传算法的优化技术应用在浮动瓦块结构壁温优化设计中是有效、合理的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温卫东		189	2205	25.0	37.0
2	崔海涛		118	1251	21.0	30.0
3	高建辉		7	73	2.0	7.0
4	郭家良		2	1	1.0	1.0