基于模糊神经网络的MH/Ni电池荷电状态预测

• 作者: 张梅
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: MH/Ni电池 荷电状态 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1316-1318
• 分类号: TM912
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2012.09.019

摘要

为了准确有效地预测电池的荷电状态,应用模糊神经网络,建立了电池荷电状态的预测模型,对MH/Ni电池进行荷电状态预测.系统使用不同的实验数据对网络进行训练和测试,结果表明,该方法能较准确地预测电池的荷电状态,有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张梅	安徽理工大学电气工程学院	31	125	7.0	8.0