峰度驱动的云进化策略

• 作者: 何振峰 熊范纶
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 进化策略 云模型 峰度 参数演化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 205-212
• 分类号: TP181
• 字数: 6580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.02.004

摘要

为了从传统进化策略的角度分析并改进云进化策略,研究云分布的峰度统计量及其应用.云分布在固定标准差时,也可通过调整峰度来改变噪声形状,可能产生更有效的变异.推导云分布峰度计算公式,以支持熵-超熵空间和标准差-峰度空间的相互转换.比较峰度和峰比对云分布噪声的影响,证明峰度更适宜自适应演化.给出峰度驱动的云进化策略,它的参数演化结合基于1/5规则的标准差演化和自适应峰度演化.对8个测试函数的实验结果显示,高峰度利于全局寻优,低峰度利于局部寻优,而峰度的自适应调整可综合二者优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊范纶	中国科学院合肥智能机械研究所智能信息中心	64	1248	19.0	33.0
2	何振峰	福州大学数学与计算机科学学院	34	74	4.0	6.0