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摘要:
任务调度是云计算的关键问题之一,它的调度策略与算法直接影响到云计算系统的性能与成本.通过研究基于粒子群算法和遗传算法的任务调度策略,提出了一种基于进化策略的PSO-CM算法.该算法通过在粒子群算法中引入遗传算法的交叉变异策略来提高粒子群算法的全局收敛效果,并且证明了PSO-CM算法是一种全局收敛算法.Matlab仿真实验表明,该算法能够达到全局收敛,且收敛速度和稳定性优于传统的调度算法.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云计算中基于进化算法的任务调度策略
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 粒子群算法 遗传算法 全局收敛
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 556-562
页数 7页 分类号 TP312
字数 7127字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李欢 华东理工大学计算机科学与工程系 3 11 2.0 3.0
3 虞慧群 华东理工大学计算机科学与工程系 113 814 14.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
任务调度
粒子群算法
遗传算法
全局收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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