基于各向异性高斯核的多尺度角点检测

• 作者: 朱磊 程冬 章为川
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 角点检测 Moravec算法 各向异性高斯核 Harris角点检测 多尺度
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 37-42
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00037

摘要

Moravec角点检测是一种经典的角点检测算法,它认为角点是各个方向亮度变化足够大的点,但该算法不具有尺度变化特性.提出了基于各向异性高斯核的多尺度角点检测算法.利用小尺度高斯核定位准确,大尺度下抗噪声能力强的特点,对图像进行多尺度多方向分解；在每个尺度下,保留每个像素最小的幅度值,对其进行非极大值抑制.将小尺度下检测到的点作为候选角点；在大尺度下,观测候选角点的邻域内是否有极大值点出现,若存在,判定该点为角点,若不存在,将其剔除.与最著名Harris角点检测算法相比,新算法可以在不同尺度下获取角点,克服了单一尺度的Harris算法可能存在的角点信息丢失、角点位置偏移和易受噪声影响而检测出伪角点等缺点；在无噪或加噪条件下,新算法的检测性能有明显地提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章为川	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	5	63	4.0	5.0
2	朱磊	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	22	283	10.0	16.0
3	程冬	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	4	79	4.0	4.0