基于径向基函数(RBF)神经网络模型的金融混沌预警研究

• 作者: 李立华
• 来源期刊: 海南金融
• 学科: 经济
• 关键词: 金融混沌 径向基函数 神经网络模型 预警
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 32-35
• 分类号: F830
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9031.2012.06.08

摘要

本文研究了金融混沌的预警问题.利用径向基函数(RBF)神经网络模型对金融系统重构相空间中的相点进行一系列预测;由预测出来的相点计算金融系统运行过程的混沌特征量——李雅普诺夫(Lyapunov)指数与分数维;根据这两个混沌特征量的动态变化状况实现对金融混沌的预警.实证研究表明:基于径向基函数(RBF)神经网络模型的金融混沌预警方法有效,能较准确地对金融系统混沌状态进行预警.进而,可以提前采取适当的措施,防范金融系统在运行过程中陷于混沌状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立华		2	5	2.0	2.0