小波分析用于土壤速效钾含量高光谱估测研究

• 作者: 李希灿 赵庚星 陆文利 陈红艳 隋龙
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 土壤速效钾 小波分析 小波系数
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1425-1431
• 分类号: S153.621
• 语种: 中文
• DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2012.07.022

摘要

[目的]对土壤高光谱数据去噪提纯,提高土壤速效钾含量高光谱估测模型的精度和实用性.[方法]选取土壤有机质、碱解氮、有效磷含量近似而速效钾含量差异较大的样本76个,对土壤样本反射率对数的一阶导数光谱分别基于4种函数进行多层小波离散分解；提取小波低频系数,构建土壤速效钾含量高光谱估测模型.[结果]小波分解1-3层获得的低频系数可用以代表原始光谱.基于各小波函数相同尺度的低频系数,土壤速效钾含量估测建模精度差异不大.其中基于Bior 1.3函数分解的第2层低频系数建模精度略高,作为最佳估测模型,在数据压缩到25％、反映输入光谱信息95.6％的基础上,建模R2达到0.976,RMSE为10.66 mg·kg-1,经验证模型具有较好的预测准确度.[结论]通过小波分析获得小波系数,既提取了土壤高光谱信息,又对数据进行了压缩,结合偏最小二乘回归预测土壤速效钾含量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庚星	山东农业大学资源与环境学院	167	5137	43.0	64.0
2	陆文利	山东农业大学园艺科学与工程学院	12	91	3.0	9.0
3	李希灿	山东农业大学信息科学与工程学院	35	578	13.0	23.0
4	陈红艳	山东农业大学资源与环境学院	30	287	10.0	15.0