植物叶片智能分析系统的设计

• 作者: 关海鸥 左豫虎 祁广云 金宝石 马晓丹
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 植物叶片 病害区域识别 图像处理 几何校正 颜色计算
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 155-159
• 分类号: TP391
• 字数: 4001字
• 语种: 中文

摘要

为避免农作物病害智能诊断过程中人为主观因素的影响,客观准确的表达叶片信息,利用数字图像处理技术和农业植保专家知识相结合,设计了适合于大田作物的植物叶片图像处理与分析系统。该系统主要包括植物叶片几何失真校正模块,几何特征计算模块、颜色识别模块以及病害区域识别模块;以校正后非线性失真现象的叶片图像为基础,实现了叶片几何特征值和颜色值的计算,并提取其病斑区域图像。试验结果表明,该方法满足病害智能诊断要求,具有良好的适应性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左豫虎	黑龙江八一农垦大学农学院	109	899	16.0	25.0
2	马晓丹	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	53	321	10.0	15.0
3	关海鸥	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	52	332	10.0	15.0
4	祁广云	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	30	163	7.0	11.0
5	金宝石		6	17	3.0	4.0