基于故障-测点互信息的传感器多目标优化配置

• 作者: 于保华 周晓峰 杨世锡
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障-测点互信息 测点-故障关联度 传感器优化配置 非支配排序遗传算法(NSGA)
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 156-162
• 页数: 7页
• 分类号: TP277|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.01.25

摘要

针对大型流程工业系统状态监测故障诊断的传感器优化配置特点,建立能够定量反映测点获取故障信息效率的故障-测点互信息矩阵.提出传感器系统测点-故障关联度优化目标函数,建立兼顾测点获取故障信息效率、传感器系统可靠性、经济性的多目标优化配置模型.设计改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),在保证故障可检测性和可分辨性的前提下,获得兼顾3大优化目标的Pareto前沿解集.电站除氧器的实例分析表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世锡		155	2860	30.0	48.0
2	于保华		7	61	5.0	7.0
3	周晓峰		18	130	5.0	11.0