粒子群优化技术用于故障诊断中的测点优化配置研究

• 作者: 毛鸿伟 潘宏侠 魏秀业 黄晋英
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 人工智能 小波神经网络 粒子群优化 故障诊断 测点优化
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TJ81+0.32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2008.02.016

摘要

针对车辆齿轮传动箱这样一个复杂的动力学系统,建立结构在不同点激励和不同点响应的传递特性模型.考虑其内部各种零部件的振动信号经不同的传递路径到达箱体表面并相互叠加在一起的实际情况,提出用基于粒子群优化算法解决故障检测中的传感器优选与测点配置问题的基本方法.通过各测点的测试分析与传递特性参数的优化,不但给出了测点布置的基本优选原则,也证明了基于粒子群优化技术的传感器与测点优化配置是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	魏秀业	中北大学机械工程与自动化学院	28	357	10.0	18.0
3	黄晋英	中北大学机械工程与自动化学院	88	506	11.0	17.0
4	毛鸿伟	中北大学机械工程与自动化学院	5	115	4.0	5.0