基于互信息的分散式动态PCA故障检测方法

• 作者: 史旭华 童楚东 蓝艇
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 主元分析 过程系统 互信息 故障检测 统计过程监测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4317-4323
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20160218

摘要

对现代大型复杂动态过程来讲，不同测量变量会存在不同的序列相关性，而且变量间的相互影响会体现在不同的采样时刻上。为此，结合利用分散式建模的优势，提出一种基于互信息的分散式动态过程故障检测方法。该方法在对每个测量变量都引入多个延时测量值后，利用互信息为每个变量区分出与其相关的测量值，并建立起相应的变量子块。这种变量分块方式使每个变量子块都能充分地获取与之相对应的自相关性与交叉相关性信息，较好地处理了数据的动态性问题。然后，利用主元分析（PCA）算法对每一变量子块进行统计建模从而建立起适于大规模动态过程的多模块化的故障检测模型。最后，通过实例验证该方法用于动态过程监测的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史旭华	宁波大学信息科学与工程学院	47	283	10.0	15.0
2	蓝艇	宁波大学信息科学与工程学院	14	102	7.0	10.0
3	童楚东	宁波大学信息科学与工程学院	10	65	4.0	8.0