近红外光谱-系统聚类法快速测定煤炭品质

• 作者: 吴楠 徐志彬 李颖娜 王宇亮
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 煤炭 最小偏二乘 系统聚类 判别函数
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 化工与轻工
• 页码范围: 59-62
• 分类号: O657.33
• 字数: 2908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.01.015

摘要

采用偏最小二乘法对95个煤炭样品的近红外光谱数据进行处理,并提取主成分.将提取的主成分与煤炭的发热量、灰分、挥发份、含硫量和全水分共同作为变量,进行系统聚类分析.将样品数据聚类为4组,同时剔除异常样本.对聚类后的各组数据采用多元散射校正、二阶导数、诺里斯导数平滑进行预处理,建立偏最小二乘定量分析模型.采用逐步筛选法,求得以发热量为变量的Bayes判别函数,交互验证结果表明判别函数稳定性良好.对未知样品发热量、灰分、挥发份、含硫量和全水分预测的决定系数分别达到0.992、0.927、0.938、0.778、0.978,说明模型预测性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志彬	河北出入境检验检疫局京唐港办事处	23	65	4.0	6.0
2	李颖娜	唐山学院环境与化学工程系	27	99	6.0	9.0
3	吴楠	河北出入境检验检疫局京唐港办事处	13	47	4.0	6.0
4	王宇亮	河北出入境检验检疫局京唐港办事处	6	15	2.0	3.0