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摘要:
针对强非确定性多项式难的作业车间调度(JSP)问题,提出一种离散量子微粒群优化算法(DQPSO).该算法基于量子态波函数描述微粒群粒子位置,结合遗传算法中的交叉、变异操作,采用随机键编码方法对连续空间内的解进行离散化,使得DQPSO能够直接用于求解车间生产调度这类组合优化问题.另外,针对JSP的复杂性,通过引入2层结构的局部搜索策略,构造在局部优化解附近不同搜索半径的微粒,增强算法的搜索能力,进一步提高解的多样性和寻优质量.应用结果表明,对大部分作业车间调度测试算例,DQPSO表现出更有效的寻优性能.
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文献信息
篇名 基于离散量子微粒群优化的作业车间调度
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 作业车间调度 离散量子微粒群优化 局部搜索
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 自动化技术、电气工程
研究方向 页码范围 842-847
页数 6页 分类号 TP278
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建明 30 376 12.0 18.0
2 谢磊 69 567 13.0 21.0
3 毛婧敏 1 0 0.0 0.0
4 董方 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度
离散量子微粒群优化
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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