三种优化分形图片压缩算法比较分析

• 作者: 缪志甫
• 来源期刊: 重庆工商大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图像压缩 自相似性 优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP374
• 字数: 2206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2012.04.012

摘要

分形图像压缩（FIC）是基于局部迭代函数系统（PIFS）的图像压缩算法，即用自然景物的自相似性来进行数据压缩；但是巨大的耗时量限制了其实际应用；FIC的耗时量主要体现在以下几方面：每一个值域块的最优匹配块的搜索都要在所有的定义域块中进行，需要花费大量的时间；计算、量化、存储所有的仿射变换参数；图像分割过程；为了克服FIC计算成本高的缺点，采用了遗传算法、蚁群算法和粒子群算法减少寻找相似定义域块的搜索空间，加快编码速度；实验结果表明：优化后的FIC能有效地减少编码时间同时保持峰值信噪比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪志甫	重庆大学计算机学院	2	9	2.0	2.0