基于粗集和神经网络的数据挖掘技术在中药方剂配伍中的药效关系研究

• 作者: 张博
• 来源期刊: 吉林化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 数据挖掘 中药方剂
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP315
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2853.2012.07.009

摘要

在中药方剂的数据预处理研究中,应用粗糙集理论,能够在大数据量和消除冗余信息方面取得很好的效果.神经网络具有较强的并行数据处理能力和容错能力,以及非线性模拟能力.将两种技术结合应用在中药方剂配伍的研究中,能够很好的实现对中药方剂药物的药性评价,进一步挖掘出方剂中药物之间的药效关系,为探寻中药方剂的配伍规律提供了技术支持.