基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对常规解析法建立无轴承永磁同步电机(BPMSM)磁链模型的局限性,提出一种贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机(LS-SVM)的BPMSM磁链建模方法.对BPMSM磁链的非线性建模进行简单分析,在介绍LS-SVM回归理论和贝叶斯证据框架基本思想的基础上,通过贝叶斯证据框架推断准则1确定模型的权向量(w)通过贝叶斯证据框架推断准则2确定模型的正则化参数γ,通过贝叶斯证据框架推断准则3确定模型的核参数σ,进而建立基于贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链模型.在Matlab7.0环境下进行仿真研究.仿真结果表明,贝叶斯证据框架下LS-SVM的磁链模型具有拟合精度高、泛化能力强、结构灵活、计算速度快等特点.
推荐文章
基于贝叶斯回归LS-SVM的非线性系统观测
LS-SVM
非线性控制系统
观测器
贝叶斯框架
优化
信号输入输出
贝叶斯证据框架下的LS-SVM多工况数控机床热误差建模
贝叶斯证据框架
最小二乘支持向量机(LS-SVM)
热误差建模
多工况
参数优化
融合小波变换与贝叶斯LS-SVM的网络流量预测
网络流量预测
小波变换
支持向量机
最小二乘支持向量机
贝叶斯框架
贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机的软件老化检测方法
软件老化
最小二乘支持向量机
贝叶斯证据框架
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链建模
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 无轴承永磁同步电机(BPMSM) 贝叶斯证据框架 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 非线性模型
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 自动化技术、电气工程
研究方向 页码范围 873-877
页数 5页 分类号 TM341|TM351
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨泽斌 84 726 16.0 24.0
2 朱熀秋 223 2550 28.0 42.0
3 陈龙 368 3236 25.0 34.0
4 嵇小辅 41 524 13.0 22.0
5 孙晓东 50 522 13.0 21.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (54)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无轴承永磁同步电机(BPMSM)
贝叶斯证据框架
最小二乘支持向量机(LS-SVM)
非线性模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导