基于支持向量机的油气储量价值等级评价

• 作者: 杨磊 王化增 陈子凌
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 最小二乘支持向量机 油气储量 价值分级
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 制动控制与管理工程
• 页码范围: 192-196
• 分类号: X196
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2012.03.033

摘要

针对油气储量的特点,对油气储量价值的优劣等级进行划分.选取影响油气储量价值等级的7个因素,即储量规模、储量丰度、储层埋深、原油黏度、渗透率、凝固点和采收率,采用最小二乘支持向量机模型对油气储量价值等级划分进行仿真,并运用网格搜索法确定最小二乘支持向量机模型的参数惩罚因子C和核函数参数σ.结果表明,最小二乘支持向量机是评价油气储量价值等级的有效方法,训练正判率达到95％,检验正判率达到81％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨磊	中国石油大学经济管理学院	64	256	9.0	12.0
2	王化增		1	8	1.0	1.0
3	陈子凌		1	8	1.0	1.0