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摘要:
根据广义预测控制的预测模型、滚动优化和在线反馈校正等特征,设计一种基于广义预测控制器的监控AGC系统,并以某冷轧实验轧机为对象,对其控制性能进行仿真.研究结果表明:在模型匹配时,常规Smith预估器响应时间比广泛预测控制的少,稳态精度上比广义预测控制器的高;在轧件塑性系数或系统滞后时间计算不准确导致模型不匹配时,常规Smith预估器出现了系统超调或振荡现象,而广义预测控制器基本不受模型参数变化的影响.
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文献信息
篇名 广义预测控制在监控AGC系统中的应用
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 广义预测控制 Smith预估器 监控AGC 模型失配 鲁棒性
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 3852-3856
页数 分类号 TG333.7
字数 2966字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙杰 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 40 290 11.0 15.0
2 张浩宇 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 6 38 4.0 6.0
3 张殿华 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 189 1457 20.0 28.0
4 李旭 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 34 295 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义预测控制
Smith预估器
监控AGC
模型失配
鲁棒性
研究起点
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中南大学学报(自然科学版)
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chi
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