S-SMART最大熵法及在小样本中的应用

• 作者: 屈云利 朱永忠
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 数学
• 关键词: 小样本 S-SMART方法 最大熵法 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 数学·物理
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.06.021

摘要

基于S-SMART方法在解决小样本问题中的优势,结合信息论中熵的概念,找出了一种S-SMART最大熵法来确定Bayes先验分布的途径。首先将样本扩大,然后利用最大熵法来确定先验分布。该方法能较好地避免主观因素的影响,对于解决小样本问题非常有效。模拟不同的放大倍数均得到了较好的结果,证明了该方法的可行性与有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永忠	河海大学理学院	58	253	7.0	13.0
2	屈云利	河海大学理学院	3	7	2.0	2.0