快速群搜索优化算法及其在电力系统经济调度中的应用

• 作者: 吴青华 温柏坚 詹俊鹏 郭创新
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经济调度 阀点效应 多燃料 群搜索优化算法 遗传算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 4168字
• 语种: 中文

摘要

经济调度(economic dispatch,ED)是电力系统优化的一项重要工作.为得到一个更加精确且实用的ED模型,在模型中考虑了机组阀点效应和多燃料.该ED模型具有非凸、高维、非线性和不可微的特性,求解较为困难.为更好地求解该ED模型,提出一种快速群搜索优化算法(fast groupsearch optimizer,FGSO),该算法能以更少的计算资源得到更高的收敛精度.对3个测试系统的ED模型进行求解,结果表明,FGSO比其他算法收敛速度更快,计算时间更短,能得到更小的发电费用值,且在高维的、具有多局部最优点的复杂优化问题中具有更加突出的优势.因此,FGSO用于求解该复杂ED模型是可行的、快速的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
2	温柏坚		13	399	10.0	13.0
3	詹俊鹏	浙江大学电气工程学院	2	54	2.0	2.0