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激光再制造中缺陷识别关键技术研究
激光再制造中缺陷识别关键技术研究
作者:
方艳
杨洗陈
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
激光技术
缺陷识别
机器视觉
再制造
边界
摘要:
损伤零件缺陷区域的三维形貌检测对于激光机器人加工过程的智能化具有重要作用.系统实现了激光加工中损伤零件的缺陷识别,并提出损伤零件缺陷边界检测的高精度算法.利用基于点特征面积累加的法矢法识别出缺陷边界点,生成初始缺陷边界,针对初始缺陷边界具有不连续、多分支、锯齿状边界等问题,提出了三步优化处理方法,最终得到封闭、高精度的损伤零件的缺陷边界.系统运行处理速度快,精度高,可完全满足工业零件智能化激光再制造的要求.
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文献信息
篇名
激光再制造中缺陷识别关键技术研究
来源期刊
中国激光
学科
工学
关键词
激光技术
缺陷识别
机器视觉
再制造
边界
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
激光加工与应用
研究方向
页码范围
54-59
页数
6页
分类号
TN249
字数
语种
中文
DOI
10.3788/CJL201239.0403001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨洗陈
76
1109
19.0
30.0
2
方艳
15
42
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
激光技术
缺陷识别
机器视觉
再制造
边界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
主办单位:
中国光学学会
中科院上海光机所
出版周期:
月刊
ISSN:
0258-7025
CN:
31-1339/TN
开本:
大16开
出版地:
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
邮发代号:
4-201
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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