基于RFID技术的摩托车发动机生产换线推理机设计

• 作者: 张晓冬 李云云 段爽月 邱君降 陈进
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: RFID技术 生产换线 推理机设计 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 53-57
• 分类号: TP834
• 语种: 中文

摘要

实时采集和处理摩托车发动机生产单元基础数据,进行推理机的合理设计是优化生产换线推理决策的关键。从生产换线决策推理的需求出发,设计了基于RFID（Radio Frequency Identification,无线射频识别）技术的摩托车发动机换线推理机。首先,利用RFID技术进行生产单元数据采集和处理,将采集和处理后的数据存储到数据库中;其次,运用主成分分析法对数据库中的数据进行降维,使用降维后的数据对RBF（Radical Basis Function,径向基函数）神经网络进行训练,对于控制策略矢量中多模式变量进行融合分类,实现了生产换线决策推理机设计;最后在某摩托车发动机生产单元生产换线系统运用中取得了良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈进	重庆大学机械传动国家重点实验室	108	1174	19.0	28.0
2	邱君降	北京科技大学东凌经济管理学院	7	20	3.0	4.0
3	段爽月	重庆大学机械传动国家重点实验室	8	21	3.0	4.0
4	李云云	重庆大学机械传动国家重点实验室	4	34	2.0	4.0
5	张晓冬		2	0	0.0	0.0