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摘要:
在吸引排斥粒子群算法(ARPSO)基础上,引入新的种群多样性度量指标和排斥操作,提出改进的吸引排斥粒子群算法(MARPSO).结合爬山算法(HC)的局部收敛能力和改进的吸引排斥粒子群算法避免早熟的特点,提出基于爬山算法和改进吸引排斥粒子群算法(HC-MARPSO)的软件测试数据自动生成方法.实验结果表明,该算法在生成测试数据的效率上高于遗传算法、粒子群算法.
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基于粒子群优化算法的软件测试数据生成研究
软件测试
测试数据
遗传算法
粒子群优化算法
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文献信息
篇名 采用HC-MARPSO算法的软件测试数据生成方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 测试数据自动生成 爬山算法 粒子群算法 软件测试 吸引排斥粒子群算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 885-889
页数 分类号 TP311
字数 4758字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷航 电子科技大学计算机科学与工程学院 92 1434 17.0 35.0
2 韩炫 电子科技大学计算机科学与工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
测试数据自动生成
爬山算法
粒子群算法
软件测试
吸引排斥粒子群算法
研究起点
研究来源
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1001-0548
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大16开
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