智能优化算法自动生成软件测试数据的方法探析

• 作者: 丁蕊 冯宪彬 张秋实 魏秀杰
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能优化算法 软件测试 数据生成 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 124-124,126
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2546字
• 语种: 中文

摘要

软件测试是保证软件质量的有效手段，智能演化算法用于解决软件测试中路径覆盖测试数据的生成问题。本文简要说明了软件测试的类型，分析其中白盒测试的路径覆盖问题、程序插装以及将软件测试数据生成问题转化为优化问题的思想；在随后的智能优化算法部分，介绍了二种智能优化算法，并以其中的遗传算法为例，详细给出了使用遗传算法生成测试数据的步骤，进而说明智能演化算法自动生成测试数据的思想和方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏秀杰		9	24	4.0	4.0
2	冯宪彬		19	115	6.0	10.0
3	丁蕊		21	105	5.0	10.0
4	张秋实		4	11	2.0	3.0