基于粒子群优化算法的软件测试数据生成研究

• 作者: 万灿军 唐一韬 袁爱平
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软件测试 测试数据 遗传算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 163-164,185
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 1917字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法在软件测试数据自动生成方面应用广泛,但是其自身也存在局限性,如参数难于设置、算法复杂等,而粒子群优化算法执行容易、参数少,能很快地找到最优解.论文提出一种基于粒子群优化算法的软件测试数据自动生成方法,并应用于等边三角形判别程序.实验表明,粒子群优化算法能比遗传算法更高效的生成测试数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐一韬	长沙民政职业技术学院软件学院	28	38	3.0	5.0
2	袁爱平	长沙民政职业技术学院软件学院	17	36	3.0	5.0
3	万灿军	长沙民政职业技术学院软件学院	4	23	3.0	4.0