基于遗传算法最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测

• 作者: 李光升 李刚 谢永成 魏宁
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蓄电池SOC 最小二乘支持向量机 预测模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1331-1333,1379
• 分类号: TM912
• 字数: 2554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2012.09.024

摘要

介绍了最小二乘支持向量机( LS-SVM)和遗传算法(GA)的基本理论,建立了基于遗传算法的最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测模型.通过数据验证选择了模型的最优核函数,同时利用遗传算法对模型的参数进行了寻优.将寻优结果代入模型进行验证,结果表明,该模型具有很高的预测精度,应用在装甲车辆铅酸蓄电池SOC测上具有很高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	装甲兵工程学院控制工程系	10	34	3.0	5.0
2	谢永成	装甲兵工程学院控制工程系	64	287	9.0	12.0
3	李光升	装甲兵工程学院控制工程系	64	279	9.0	12.0
4	魏宁	装甲兵工程学院控制工程系	34	135	7.0	9.0