最小二乘支持向量机在沉降量预测中的应用

• 作者: 王小辉 郭学兰
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沉降量预测 最小二乘支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 1087-1089
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 1771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.09.021

摘要

高层建筑物的地基沉降量是高层建筑物安全的一个重要指标,根据已有的观测数据对未来的沉降量进行观测可以有效预防灾害的发生.由于沉降量是一个复杂的非线性过程,采用非线性预测方法是一种可行有效的方法.本文将最小二乘支持向量机应用于高层建筑物地基沉降量的预测,对参数分别用交叉验证和遗传算法进行了优化.经过实例验证,最小二乘支持向量机应用于沉降量的预测是可行的,并且遗传算法优化的最小二乘支持向量机的预测沉降量精度更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小辉		1	0	0.0	0.0
2	郭学兰		1	0	0.0	0.0