含有周期性的时间序列中连续型缺失数据的填补方法

• 作者: 张晋昕 张熙 李济宾
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列 连续型缺失数据 周期性填补 spline填补法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 318-320,324
• 分类号: R195
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2012.03.002

摘要

目的 用模拟研究的方法,对含周期性的时间序列数据中的连续型缺失数据进行填补,比较基于周期信息的时间序列缺失值填补法(简称周期件填补法)和spline插值填补法对连续型缺失数据的填补效果.方法 分别应用模拟时间序列数据和实际时间序列数据模拟连续型缺失,比较两种方法在不同连续缺失个数下的缺失值填补效果.采用NPMSE和RMSE量化填补的误差.结果 除连续型缺失长度为10和20,随着连续缺失个数的增加,周期性填补法的填补误差均小于spline插值填补法.周期性填补方法的填补误差在5～30的连续缺失范围内无明显波动,始终保持在一个较低的水平；而spline填补值的误差随着缺失个数的增加明显增高.结论 对于含有确切周期性的时间序列,周期性填补方法对连续型缺失数据的填补效果相对于spline填补更好,填补误差稳定,并且不随连续缺失长度的增加而有较大的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晋昕	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	157	1799	21.0	37.0
2	张熙	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	16	170	7.0	12.0
6	李济宾	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	13	58	5.0	6.0