基于神经网络及时间序列混合模型的桥梁健康监测系统缺失数据填补

• 作者: 平春蕾 昝昕武 符欲梅
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 缺失数据 填补 神经网络及时间序列混合模型 桥梁健康监测系统
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 79-85
• 分类号: TPL83
• 字数: 2867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.04.016

摘要

列举了实际桥梁健康监测系统中数据缺失的几种形式,根据桥梁健康监测系统中监测数据是时间序列集的特点,以及神经网络强大的映射能力,利用神经网络及时间序列混合模型的方法来填补缺失数据,并将该方法与时间序列法的填补结果进行对比,结果表明该方法处理缺失数据的误差较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符欲梅	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	59	716	15.0	24.0
2	昝昕武	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	20	139	6.0	11.0
3	平春蕾	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	1	14	1.0	1.0