基于支持向量机的沥青路面使用性能评价

• 作者: 张邹 颜可珍 黄冰
• 来源期刊: 公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 路面使用性能 路面破损状况
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 19-21
• 分类号: U416.217
• 字数: 1980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0610.2012.02.006

摘要

路面使用性能决定了路面维修养护的方法.但沥青路面使用性能4个指标:PCI、SSI、SRI和IRI中路面状况指数检测困难.支持向量机是具有严格统计学习理论的新型学习方法.它对解决小样本非线性等问题具特有的优势.基于支持向量机理论,分析沥青路面使用性能4个指标间的关系,建立了SSI、SRI、IRI实测数据对PCI的预测模型,获得了令人满意的预估效果.结果表明,支持向量机是沥青路面性能评估的简单有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜可珍	湖南大学土木工程学院	68	491	12.0	17.0
3	黄冰	湖南大学土木工程学院	6	71	5.0	6.0
4	张邹	湖南大学土木工程学院	3	24	2.0	3.0