全国人口时间序列模型预测研究

• 作者: 张林泉
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 社会科学
• 关键词: ARIMA模型 人口 预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 11-14
• 分类号: C924.2
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2012.04.004

摘要

对1949-2010年全国人口时间序列数据进行了分析,并建立自回归移动平均模型(ARIMA).通过对数据的平稳性检验、模型识别与参数估计、模型检验等综合分析,确立了ARIMA(2,1,1)模型.仿真结果显示,该模型可以用来做短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林泉	广东女子职业技术学院信息资源中心	38	211	8.0	12.0