微博突发话题检测方法研究

• 作者: 程亮 邱云飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 突发话题 滑动窗口 语义相似度 空间向量模型 话题检测与跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 288-290
• 分类号: TP311
• 字数: 4800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.088

摘要

话题检测与跟踪模型不能很好地处理随意性强、用语不规范的微博短信息.为此,提出一种基于动态滑动窗口的微博突发话题检测方法.利用窗口提取具有潜在突发性的信息,采用结合语义的归一化词频·反文档频率函数计算特征权重,构建结合语义的空间向量模型,使用Single-Pass聚类算法思想对其加以改进,生成最终聚类.实验结果表明,该算法能获得较准确的突发话题检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱云飞	辽宁工程技术大学软件学院	70	620	13.0	22.0
2	程亮	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	12	90	3.0	9.0