引入纹理相似性的纺织品图像增强

• 作者: 卢洁 方静 杨学志 田晓梅
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纺织品图像 纹理增强 非局部均值滤波 主分量分析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 169-177
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6464字
• 语种: 中文

摘要

纺织品图像增强能够突出其纹理特性,便于纺织品的人工检测和机器视觉检测.提出一种在非局部均值滤波( NLM)框架下的纺织品图像纹理增强方法.纺织品图像具有规则周期的纹理,存在大量的冗余信息,NLM可利用这一特性来增强图像的纹理信息.但由于纺织品图像结构复杂且存在噪声,导致在NLM中相似性的度量不够准确.为解决这一问题,通过采用主分量分析(PCA)将纺织品图像分解为图像信息分量和噪声分量,并去除各分量间的相关性,来提高纺织品纹理间相似性度量的准确性.实验结果表明,本文方法比现有的纺织品图像纹理增强方法的增强效果有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学志	合肥工业大学计算机与信息学院	73	588	12.0	20.0
2	方静	合肥工业大学计算机与信息学院	14	108	4.0	10.0
3	卢洁	合肥工业大学计算机与信息学院	4	94	3.0	4.0
4	田晓梅	合肥工业大学计算机与信息学院	1	3	1.0	1.0