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摘要:
杂波环境下用联合概率数据互联算法( JPDA)跟踪多目标,其计算量将随跟踪目标数的增多和杂波密度的增大而呈指数增长,因此实时性不强;并且JPDA跟踪杂波环境中的近距离目标时,容易造成航迹合并.在充分考虑单个目标独立性的基础上,提出有效量测分集概念.将接收到的有效量测信号按照单个目标的关联划分,确定各目标跟踪波门内的候选量测信号,不考虑量测信号的重复关联.取得单个目标独立性之后,再运用单目标概率数据互联的方法估计目标状态.仿真实验表明,较传统JPDA实时性更强,能够分辨并跟踪近距离目标.
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基于杂波密度估计的联合概率数据互联算法
联合概率数据互联
杂波密度
目标跟踪
修正算法
修正的概率数据互联算法
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杂波密度
目标跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于有效量测分集的联合概率数据互联算法
来源期刊 电光与控制 学科 航空航天
关键词 JPDA 有效量测分集 确认矩阵 PDA 航迹合并
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 16-19
页数 分类号 V271.4
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2012.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安清 海军大连舰艇学院信息与通信工程系 40 286 11.0 15.0
2 郑润高 海军大连舰艇学院信息与通信工程系 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
JPDA
有效量测分集
确认矩阵
PDA
航迹合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24286
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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