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摘要:
GIS是输配电网的重要设备,其故障严重威胁着电力系统的安全运行.在对GIS内的典型故障介绍的基础上,分析了现有多种监测方法的优缺点.之后对现有故障模式识别技术中放电模式构造、特征提取和模式分类三个主要研究方向进行了综述.
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模式识别技术
医疗电子设备
故障智能辨识
故障分类器
信号采集
辨识效率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 GIS故障检测及模式识别研究
来源期刊 电气开关 学科 工学
关键词 GIS 故障 模式识别 在线监测
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 4-6,9
页数 分类号 TM71
字数 3602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-289X.2012.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康小平 6 19 3.0 3.0
2 应浩达 3 8 2.0 2.0
3 顾菁 3 8 2.0 2.0
4 吴勇勇 3 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (14)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (5)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
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1998(1)
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1999(1)
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2002(1)
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2012(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
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2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
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  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
GIS
故障
模式识别
在线监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气开关
双月刊
1004-289X
21-1279/TM
大16开
沈阳市于洪区巢湖街10号
8-65
1963
chi
出版文献量(篇)
3086
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8969
论文1v1指导